Adoção dos princípios FAIR na gestão de dados científicos: desafios e prática na UFMG
DOI:
https://doi.org/10.82524/recal.2025.72Palavras-chave:
Ciência Aberta, Dados científicos, princípios FAIRResumo
Este estudo investigou as práticas dos pesquisadores referentes à gestão de dados científicos da Universidade Federal de Minas Gerais. A pesquisa apoia-se nos resultados de uma dissertação de mestrado de natureza aplicada e abordagem qualitativa, cujos objetivos foram exploratórios e explicativos. No presente estudo, adota-se uma metodologia qualiquantitativa. Os procedimentos técnicos incluíram pesquisa bibliográfica e de campo, com coleta de dados por questionários semiestruturados, organizados e analisados por categorização semântica. Os resultados indicaram a necessidade de aprimorar as práticas dos pesquisadores quanto à gestão dos dados científicos, fornecer orientações por meio de instrumentos de apoio aos serviços de dados e incentivar o uso de recursos tecnológicos disponíveis na universidade. As necessidades identificadas decorrem da ausência de normas institucionais para a padronização de metadados e o controle dos dados científicos com o propósito de salvaguardar e disponibilizar os dados para reuso, contribuindo para o avanço da ciência brasileira.
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Referências
Bardin, L. (2016). Análise de conteúdo (1ª edição). Edições 70.
Barrozo, V. L. S. (2022). Curadoria e preservação digital: diretrizes para a gestão de dados científicos. [Dissertação de mestrado]. Universidade Federal de Minas Gerais. http://hdl.handle.net/1843/48991
Barrozo, V. L. S., & Marcondes, C. H. (2025). Coleta_Dados_Preservacao_Dados_Científicos_UFMG. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.15185940
Borgman, C. L. (2015). Big data, little data, no data: Scholarship in the networked world. MIT Press. https://mitpress.mit.edu/9780262028561/big-data-little-data-no-data/
Dias, C. G. S. (2024). Políticas Públicas e institucionais de ciência aberta no Brasil de 2020-2023. [Comunicação oral]. 9º Encontro Brasileiro de Bibliometria e Cientometria. Brasília-DF, Brasil. https://cip.brapci.inf.br/download/306094
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (b). (2017, novembro). Fapesp começa a exigir plano de gestão de dados. https://www.acessoaberto.usp.br/fapesp-comeca-a-exigir-plano-de-gestao-de-dados/?doing_wp_cron=1656728574.2968099117279052734375
Sales, L. F., & Sayão, L. F. (2018). A ciência invisível: Revelando os dados da cauda longa da pesquisa. 19º Encontro Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação, Londrina, Brasil. https://brapci.inf.br/index.php/res/download/124831
Silva, F. C. C. (2019). Gestão de dados científicos. Interciência.
Treloar, A., Harbourne, S., Wilkinson, R. (2013). Research Data Management Policies: Bringing Libraries and Academics Together. International Journal of Digital Curation, 8(1), 105–113.
Wilkinson, M. D., Dumontier, M., Aalbersberg, I. J., Appleton, G., Axton, M., Baak, A., ... & Mons, B. (2016). The FAIR guiding principles for scientific data management and stewardship. Scientific Data, 3(1), 1–9. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18
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Direitos de Autor (c) 2025 Viviane Lilian dos Santos Barrozo, Adriléia de Moura Lima, Elisângela Cristina Aganette (Autor)

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