A Ciência Aberta na Era da Inteligência Artificial: Direções e Oportunidades de Pesquisa

Autores

DOI:

https://doi.org/10.82524/recal.2026.00091

Palavras-chave:

Ciência aberta, Inteligência Artificial, Reprodutibilidade Científica, Governança de dados, Transparência científica, Consolidação científica

Resumo

O objetivo desta pesquisa é analisar como a interface entre Ciência Aberta e Inteligência Artificial (IA) tem se estruturado enquanto campo científico emergente. A amostra foi composta por 96 artigos indexados na Web of Science entre 2016 e 2025. Foram examinados os padrões de produtividade, dispersão editorial, diversidade conceitual e organização temática por meio de análise bibliométrica baseada nas Leis de Lotka (1926), Bradford (1934) e Zipf (1949) e no acoplamento bibliográfico de autores. Os resultados revelam um campo altamente fragmentado, forte dispersão editorial e diversidade terminológica, o que indica ausência de um núcleo consolidado de periódicos e conceitos. O acoplamento bibliográfico identificou oito clusters temáticos, com baixa interconexão estrutural na rede, distribuídos entre núcleos e nichos emergentes. Conclui-se que a interface entre Ciência Aberta e IA encontra-se em processo de consolidação, apresentando pluralidade conceitual e oportunidades de investigação futura, especialmente em temas como governança de dados, reprodutibilidade computacional e padronização metodológica, dimensões essenciais para que a IA gere conhecimento científico confiável, transparente e socialmente relevante.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Biografias do Autor

  • Edi Carlos de Oliveira, Universidade Estadual do Paraná (UNESPAR), Brasil

    Professor Adjunto do Curso de Administração da UNESPAR - Universidade Estadual do Paraná, Campus de Paranavaí - PR. Doutor em Administração pela UEM - Universidade Estadual de Maringá - área de concentração: Organizações e Mercado (2023); Mestre em Administração pela UEM - Universidade Estadual de Maringá - área de concentração: Organizações e Empreendedorismo (2013); Especialista em Educação: Métodos e Técnicas de Ensino pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR (2011); Especialista em Tecnologias e Educação a Distância pela Universidade Castelo Branco - UCB/RJ (2011); Especialista em MBA Executivo em Negócios pelo Instituto Paranaense de Ensino/Faculdades Maringá (2008); Especialista em Docência do Ensino Superior pelo Instituto Paranaense de Ensino/Faculdades Maringá (2006); Graduado em Administração pela FAFIPA - Faculdade Estadual de Educação, Ciências e Letras de Paranavaí - PR (2003).

  • Fabieli Borges, Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE), Brasil

    Doutorado e mestrado em Enfermagem no Programa de Pós-Graduação em Enfermagem da Universidade Federal do Paraná UFPR, Campus Curitiba/Pr (2023 e 2019, respectivamente). Linha de Pesquisa de Gerenciamento de Serviços de Saúde e enfermagem - Espaços de atuação do enfermeiro: Atribuições, funções, poder e visibilidade. Atualmente, é membro do Grupo de Pesquisa em Políticas, Gestão e Práticas em Saúde (GPPGPS) da UFPR e, em Administração de Serviços de Saúde e de Enfermagem da Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE, Campus Cascavel/PR). Especialista Latu Sensu em Gerenciamento de Enfermagem em Clínica Médica e Cirúrgica (Modalidade Residência) do Hospital Universitário do Oeste do Paraná - HUOP (2015-2017) e em Acupuntura pela Faculdade IBRATE, Cascavel/PR. Graduada pela UNIOESTE, Campus Cascavel/PR em 2014 no curso de Enfermagem (Bacharelado e Licenciatura). Docente no curso de Enfermagem da UNIOESTE Campus Cascavel/PR desde 2019 e nos Programas de Residência de Gerenciamento de Enfermagem Clínica Médica e Cirúrgica, Residência em Vigilância em Saúde e Controle de Infecção e atua como plantonista docente no Hospital Universitário do Oeste do Paraná HUOP no Setor da Qualidade e Segurança do paciente. Pesquisadora na área de Gerenciamento de Enfermagem, com temas voltados para a Segurança do Paciente, Gestão de leitos e Gestão de Crise.

  • Marcelo Roger Meneghatti, Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE), Brasil

    Pós doutorado em Desenvolvimento Rural Sustentável pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná. Doutor em Administração pela Universidade Nove de Julho-UNINOVE-SP (2019). Mestre em Desenvolvimento Rural Sustentável pela UNIOESTE Campus de Marechal Cândido Rondon-PR (2014). Possui MBA em Gestão Estratégia pela UNIOESTE Campus de Cascavel-PR (2012). Especialista Lato Sensu em Docência do Ensino Superior pela Faculdade FAMPER, Ampére-PR (2012). Bacharel em Administração pela Universidade Paranaense sendo bolsista pelo programa PROUNI (2010). Iniciou sua formação acadêmica no curso de Filosofia na faculdade de São Bento-Rio de Janeiro-RJ (2003 e 2004). Atuou em empresas privadas na área de contabilidade, foi Consultor de Negócios e Coordenador comercial, na atividade de consultoria e implantação de software (2006 - 2012). Atualmente é Professor do Mestrado e do Doutorado Profissional em Administração (PPGADM-UNIOESTE), colaborando na disciplina de Métodos Qualitativos, Ambientes Empreendedores e Orientações, e Professor Efetivo do colegiado de Administração da UNIOESTE, Campus de Cascavel-PR. É Editor Associado da Revista Ibero-Americana de Estratégia (RIAE). É Líder do tema Estratégia e Empreendedorismo - na Divisão ESO da Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Administração - ANPAD. Pesquisador nas áreas de estratégia, empreendedorismo e inovação.

Referências

Aria, M., & Cuccurullo, C. (2017). bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, 11(4), 959–975. https://doi.org/10.1016/j.joi.2017.08.007

Bradford, S. C. (1934). Sources of information on specific subjects. Engineering: An Illustrated Weekly Journal (London), 137, 85-86. https://doi.org/10.1177/016555158501000407

Donthu, N., Kumar, S., Mukherjee, D., Pandey, N., & Lim, W. M. (2021). How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 133, 285–296. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.04.070

Fecher, B., & Friesike, S. (2014). Open Science: One Term, Five Schools of Thought. In Bartling, S., & Friesike, S., Opening Science: The Evolving Guide on How the Internet is Changing Research, Collaboration and Scholarly Publishing (pp. 17-47). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-00026-8_2

Floridi, L., & Chiriatti, M. (2020). GPT-3: Its nature, scope, limits, and consequences. Minds and Machines, 30(4), 681-694. https://doi.org/10.1007/s11023-020-09548-1

Jordan, M. I., & Mitchell, T. M. (2015). Machine learning: Trends, perspectives, and prospects. Science, 349(6245), 255-260. https://doi.org/10.1126/science.aaa8415

Lotka, A. J. (1926). The frequency distribution of scientific productivity. Journal of the Washington Academy of Sciences, 16, 317–323. https://www.jstor.org/stable/24529203

Medeiros, C. B., & Sobral, F. A. F. (2025). Ciência Aberta: criação, disseminação e democratização do conhecimento. Cienc. Cult. 77(1), s.p. http://dx.doi.org/10.48207/2317-6660.20250001

Mittelstadt, B. D., Allo, P., Taddeo, M., Wachter, S., & Floridi, L. (2016). The ethics of algorithms: Mapping the debate. Big Data & Society, 3(2), 1-21. https://doi.org/10.1177/2053951716679679

Russell, S. J., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th Ed.). Pearson Education. https://api.pageplace.de/preview/DT0400.9781292401171_A41586057/preview-9781292401171_A41586057.pdf

UNESCO. (2023). Recommendation on Open Science. https://www.unesco.org/en/open-science/about

Van Eck, N. J., & Waltman, L. (2010). Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics, 84(2), 523–538. https://doi.org/10.1007/s11192-009-0146-3

Vicente-Sáez, R., & Martínez-Fuentes, C. (2018). Open Science now: A systematic literature review for an integrated. Journal of Business Research, 88, 428-436. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2017.12.043

Zipf, G. K. (1949). Human behavior and the principle of least effort: An introduction to human ecology. Addison-Wesley. https://pure.mpg.de/rest/items/item_2407822_4/component/file_2562959/content

Zupic, I., & Čater, T. (2015). Bibliometric methods in management and organization. Organizational Research Methods, 18(3), 429–472. https://doi.org/10.1177/1094428114562629

Capa da revista ReCAL com duas mãos a tocarem-se, uma de um robô e outra de um humano

Downloads

Ficheiros Adicionais

Publicado

14-07-2026

Declaração de Disponibilidade de Dados Científicos

Os dados que suportam os resultados deste estudo foram obtidos a partir da base de dados Web of Science (Clarivate Analytics). O conjunto de dados utilizado encontra-se disponível mediante acesso institucional à referida plataforma. As informações analisadas correspondem aos registos bibliográficos dos artigos incluídos na amostra, conforme descrito nos procedimentos metodológicos. 

Os dados utilizados nesta pesquisa encontram-se depositados no repositório Deposita Dados (IBICT), disponíveis em: https://doi.org/10.5281/zenodo.21326398

 

Edição

Vol. 2 (2026): Atas da 17ª Conferência Lusófona de Ciência Aberta

Secção

Comunicação

Categorias

Licença

Direitos de Autor (c) 2026 Edi Carlos de Oliveira, Fabieli Borges, Marcelo Roger Meneghatti (Autor)

Creative Commons License

Este trabalho encontra-se publicado com a Licença Internacional Creative Commons Atribuição 4.0.

Como Citar

Oliveira, E. C. de, Borges, F., & Meneghatti, M. R. (2026). A Ciência Aberta na Era da Inteligência Artificial: Direções e Oportunidades de Pesquisa. Revista Ciência Aberta Lusófona, 2, e00091. https://doi.org/10.82524/recal.2026.00091