Perfil de Implementação FAIR: uma ação do GO FAIR Saúde para a gestão de dados FAIR

Autores

DOI:

https://doi.org/10.82524/recal.2026.201

Palavras-chave:

Principios FAIR; Perfil de Implementação FAIR; Gestão de Dados; Plano de Gestão de Dados

Resumo

O artigo analisa os Perfis de Implementação FAIR como estratégia para operacionalizar os Princípios FAIR no campo da saúde, com ênfase na atuação da GO FAIR Brasil Saúde. Embora os princípios FAIR constituam referência internacional para promover dados mais localizáveis, acessíveis, interoperáveis e reutilizáveis, sua aplicação depende de decisões técnicas, semânticas e organizacionais ajustadas aos contextos disciplinares. Nesse sentido, os FIPs são apresentados como instrumentos capazes de registrar, de forma estruturada, escolhas comunitárias relativas a padrões, tecnologias, vocabulários, licenças, repositórios e condições de acesso. No domínio da saúde, marcado pela heterogeneidade e sensibilidade dos dados, essa abordagem favorece convergência, interoperabilidade e alinhamento ético-regulatório. Tem por objetivo propor uma estratégia de implementação de FIPs baseada em processos colaborativos e incrementais. Também destaca o potencial dos FIPs para qualificar os Planos de Gestão de Dados, ao transformar orientações tácitas em referências explícitas e reutilizáveis. Como desdobramento futuro, propõe-se integrar os FIPs à ferramenta FioDMP, ampliando a consistência e a qualidade dos PGDs no contexto brasileiro.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Biografia do Autor

  • Viviane Veiga, Fiocruz

    Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz), Brasil

Referências

Gregory, A., & Hodson, S. (2022). WorldFAIR Project (D2.1) “FAIR Implementation Profiles (FIPs) in WorldFAIR: What have we learnt?” (Version 1.0). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.7378109

Henning, P., et al. (2021). The FAIRness of data management plans: An assessment of some European DMPs. RECIIS – Revista Eletrônica de Comunicação, Informação & Inovação em Saúde, 15(3), 722–735. https://doi.org/10.29397/reciis.v15i3.2270

Hettne, K. M., Magagna, B., Gambardella, A. A., Suchánek, M., Schoots, F., & Schultes, E. (2023). FIP2DMP: Linking data management plans with FAIR implementation profiles. FAIR Connect, 1(1), 23–27. https://doi.org/10.3233/fc-221515

JACOBSEN, A. et al. FAIR principles: Interpretations and implementation considerations. Data Intelligence, v. 2, p. 10–29, 2020. DOI: 10.1162/dint_r_00024.

Magagna, B., et al. (2024). Ontological analysis of FAIR Supporting Resources. https://www.utwente.nl/en/eemcs/fois2024/resources/papers/magagna-et-al-ontological-analysis-of-fair-implementation-profiles.pdf

Mons, B., et al. (2017). Cloudy, increasingly FAIR: Revisiting the FAIR data guiding principles for the European Open Science Cloud. Information Services & Use. https://doi.org/10.3233/ISU-170824

Sales, L., Veiga, V., Henning, P., & Bonino, L. O. (2025). Perfil de Implementação FAIR: Um Marco Estratégico para o Avanço da Gestão de Dados de Pesquisa no Brasil [Preprint]. SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.13360

Schultes, E., et al. (2020). Reusable FAIR Implementation Profiles as accelerators of FAIR convergence. VU Research Portal. https://research.vu.nl/files/233452646/Reusable_FAIR_Implementation_Profiles_as_Accelerators_of_FAIR_Convergence.pdf

Singh, N. K., et.al., (2025). Aligning Data Management Plans with Community Standards Using FAIR Implementation Profiles. In M. Sfakakis, M. Damigos, E. Garoufallou, A. Salaba, & C. Papatheodorou (Eds.), Metadata and Semantic Research: 18th Research Conference, MTSR 2024, Athens, Greece, November 19–22, 2024, Revised Selected Papers (pp. 159-171). (Communications in Computer and Information Science; Vol. 2331 CCIS), (MTSR: Research Conference on Metadata and Semantics Research; Vol. 2024). Springer Nature. https://doi.org/10.1007/978-3-031-81974-2_14

Veiga, V., Henning, P., Príncipe, P., & Santos, L. O. B. S. (2024). Um panorama dos princípios de dados FAIR: Teoria, práticas e serviços. Informação & Informação, 29(4), 267–282. https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/51782

Wilkinson, M. D., et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Scientific Data, 3, 160018. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18

Downloads

Ficheiros Adicionais

Publicado

24-08-2026

Como Citar

Veiga, V. ., Bonino, L. O., Henning, P., & da Silva, F. B. (2026). Perfil de Implementação FAIR: uma ação do GO FAIR Saúde para a gestão de dados FAIR. Revista Ciência Aberta Lusófona, 2, e00201. https://doi.org/10.82524/recal.2026.201